XX大学XX学院紧跟产业需求，以“三项措施”推进《人工智能通识》课程建设，努力促进人工智能与其他学科交叉融合，积极助力新质生产力发展。
精准定位课程需求。调研行业和产业，了解当前人工智能发展趋势和对人才需求情况，精准落实课程建设目标。调研省内外高校和同类别高校，了解当前人工智能教育发展趋势及人工智能人才培养创新模式，精准定位课程开设形式。调研校内学生群体意向，了解学生使用人工智能场景及实际需求，精准把握课程建设方向。
精细构建课程框架。构建以“人工智能概述、人工智能基础、人工智能工具使用、人工智能应用案例”为模块的教学内容，明确学生要掌握的人工智能基础知识和基本应用能力，以及机器学习、深度学习、神经网络等概念和常用算法模型，激发学生对人工智能技术的兴趣和跨专业学习动力，提升学生使用人工智能技术解决实际问题的能力。构建以“通俗讲授、案例演示与分析、实践操作、跨学科交流、自主学习、互动式讨论、翻转课堂、项目驱动”为核心的X种教学形式和手段，强化课堂教学模式改革和实践创新能力培养，重视专业融合教学和以项目、案例为主的探究式教学和自主性学习，提升学生在人工智能领域的综合素养、自我迭代和跨专业知识整合和应用能力。
精心推进课程实施。成立《人工智能通识》课程建设工作组，组建由校领导、教学专家、行业专家及教师代表组成的课程建设工作组，负责课程建设整体规划与协调推进。制定《人工智能通识》课程规划，明确课程目标、教学内容、教学方法及评价体系。建立教学资源，整合校内外优质教学资源，包括教材、课件、案例库、实验平台等，为课程实施提供有力保障。开展师资培训，组织教师参加相关培训和学术交流活动，提升教师在人工智能领域的教学能力和科研水平。
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