在xx系统DeepSeek专题培训上的讲话
同志们：
今天，我们齐聚于此，共同开启“DeepSeek赋能xx工作”的探索之旅，这不仅是一次技术的学习，更是一次思维的革新，关乎着我们xx工作在新时代的高质量发展与创新突破。下面，我将从几个关键方面与大家深入探讨。
一、深化认知，领会AI融入xx工作的战略意义
（一）顺应时代潮流，把握科技发展新机遇。在全球数字化转型的大背景下，人工智能已成为推动经济社会发展的核心驱动力。据权威机构预测，未来几年，人工智能在各领域的应用将呈爆发式增长。就xx工作而言，AI技术的融入是顺应时代发展的必然选择。从全国范围来看，已有众多xx院率先引入AI技术，在提升办案效率、强化法律监督等方面取得显著成效。这充分表明，积极拥抱AI技术，我们才能在时代发展的浪潮中抢占先机，更好地履行xx职能，满足人民群众对公平正义的新期待。
（二）提升办案效能，应对复杂司法新挑战。随着社会经济的快速发展，各类新型案件不断涌现，案件的复杂程度日益增加。传统的办案模式在面对海量的案件信息、复杂的法律条文和多样化的证据时，往往显得力不从心。AI技术凭借其强大的数据处理能力和智能分析算法，能够快速检索相关法律法规和案例，精准识别案件关键信息，为xx官提供全面、准确的参考依据，极大地提高办案效率和质量。这使得xx官能够将更多的时间和精力投入到案件的核心审查和法律适用判断上，有效应对日益复杂的司法挑战。
（三）推动xx创新，开启智慧检务新篇章。AI技术为xx工作创新提供了无限可能。它打破了传统xx工作的思维定式和工作模式，推动xx业务流程再造和工作机制创新。通过AI技术，我们可以构建智能化的法律监督模型，实现对案件的全流程动态监督；开发智能辅助办案系统，提升办案的规范化和标准化水平；探索AI在公益诉讼、未成年人保护等领域的应用，拓展xx工作的深度和广度。这些创新举措将为xx工作注入新的活力，推动智慧检务向更高水平迈进，开创xx工作新局面。
二、精准发力，深挖DeepSeek在xx工作中的多元价值
（一）智能检索助力法律知识快速获取。一是全面覆盖，整合海量法律资源。DeepSeek能够整合各类法律法规、司法解释、指导性案例等法律资源，形成庞大而全面的法律知识库。无论多么复杂、生僻的法律问题，都能在这个知识库中找到相关依据，确保xx官在办案过程中不会遗漏任何重要法律条文。二是高效检索，精准定位关键内容。其强大的检索算法能够根据xx官输入的关键词、案件要素等信息，快速从海量法律资源中精准定位所需内容，大大缩短检索时间，提高工作效率。与传统的人工检索方式相比，DeepSeek的检索速度和准确性具有明显优势。三是实时更新，紧跟法律动态变化。法律是不断发展和完善的，DeepSeek能够实时跟踪法律法规的修订和更新情况，及时将最新的法律信息纳入知识库，确保xx官获取的法律知识始终是最新、最准确的，为办案提供可靠的法律支持。
（二）智能分析提升案件研判科学性。一是数据挖掘，洞察案件潜在规律。DeepSeek可以对大量案件数据进行深度挖掘和分析，发现案件背后的潜在规律和趋势。通过对同类案件的分析，总结出常见的犯罪手法、证据特点和法律适用难点，为xx官办理新案件提供参考和借鉴。二是风险评估，辅助精准决策制定。在案件办理过程中，DeepSeek能够对案件的风险程度进行评估，分析案件可能存在的争议点和风险因素，帮助xx官提前制定应对策略，做出更加科学、精准的决策。例如，在办理重大复杂案件时，通过风险评估可以帮助xx官合理分配办案资源，提高办案效率和质量。三是类案对比，确保法律适用统一。通过对类案的对比分析，DeepSeek能够发现不同案件在法律适用上的差异，为xx官提供类案参考，确保相同或相似案件得到相同或相似的处理，维护法律的公平正义和司法的统一性。
（三）智能辅助推动文书撰写规范化。一是模板生成，提供标准文书框架。DeepSeek内置了丰富的法律文书模板，涵盖了xx工作各个环节的常用文书，如起诉书、判决书、xx建议书等。这些模板按照法律规定和司法实践的要求进行设计，为xx官撰写文书提供了标准的框架和格式，确保文书的规范性和完整性。二是内容填充，自动生成关键信息。根据案件的具体情况，DeepSeek能够自动提取案件中的关键信息，并填充到相应的文书模板中，生成文书初稿。xx官只需在此基础上进行审核和修改，大大节省了文书撰写的时间和精力，提高了工作效率。三是语法校对，保障文书质量严谨。DeepSeek还具备语法校对和逻辑检查功能，能够对生成的文书进行全面检查，纠正语法错误、错别字和逻辑漏洞，确保文书语言表达准确、逻辑严谨，提升文书的质量和专业性。
（四）智能预警强化法律监督精准性。一是线索发现，拓宽监督线索来源。通过对海量数据的实时监测和分析，DeepSeek能够及时发现潜在的法律监督线索，如犯罪线索、违法违规行为线索等。这些线索可能隐藏在各种信息中，传统的监督方式难以发现，而DeepSeek的智能分析能力能够将其精准识别出来，为法律监督工作提供更多的线索来源。二是风险预警，提前防范法律风险。在法律监督过程中，DeepSeek能够对可能出现的法律风险进行预警，如案件处理不当可能引发的社会稳定风险、执法司法活动中的违法违规风险等。通过提前预警，xx官可以及时采取措施进行防范和化解，避免风险的发生和扩大。三是动态跟踪，确保监督效果落实。对于已经开展的法律监督工作，DeepSeek可以对监督对象的整改情况进行动态跟踪和评估，及时发现整改过程中存在的问题，确保监督效果得到有效落实。通过持续的跟踪监督，推动法律监督工作形成闭环，提高法律监督的权威性和实效性。
三、科学运用，掌握DeepSeek在xx实践中的操作技巧
（一）精准提问，明确需求要点。一是要素提炼，精准表述问题。在使用DeepSeek时，xx官要学会提炼问题的关键要素，如案件主体、行为、法律关系等，用简洁明了的语言准确表述问题。避免使用模糊、笼统的表述，以免导致DeepSeek理解错误，无法提供准确的答案。二是层次分明，逐步深入探究。对于复杂的法律问题，可以将其分解为多个层次，逐步向DeepSeek提问。先提出一般性的问题，获取初步的信息和思路，再根据需要进一步深入探究，不断细化问题，挖掘更多有价值的信息。三是场景设定，增强问题针对性。结合具体的办案场景和实际需求，向DeepSeek提出问题。例如，在办理某一特定类型的案件时，可以描述案件的具体情况和面临的问题，让DeepSeek提供更具针对性的解决方案和建议。
（二）优化指令，提高输出质量。一是格式要求，规范输出形式。根据实际需要，明确要求DeepSeek输出的格式，如文档、表格、图表等。对于需要进行对比分析的内容，可以要求以表格的形式输出，便于直观地查看和比较；对于需要展示数据关系的内容，可以要求以图表的形式输出，更加清晰地呈现数据的变化趋势和内在联系。二是内容限定，聚焦关键信息。在提问时，可以对输出内容进行限定，明确要求DeepSeek提供特定范围内的信息。例如，要求提供某一时间段内的相关法律法规、某一地区的类案判决情况等，避免输出过多无关信息，提高信息获取的效率和准确性。三是语言风格，符合法律规范。要求DeepSeek输出的内容符合法律语言的规范和特点，使用准确、严谨、专业的法律术语，避免使用口语化、随意性强的表述。同时，要注意语法和逻辑的正确性，确保输出内容的质量和专业性。
（三）有效交互，促进人机深度协作。一是多轮对话，深入交流探讨。与DeepSeek进行多轮对话，不断深化对问题的理解和认识。在第一轮对话中获取初步答案后，根据答案的内容和自己的疑问，进一步提出问题，与DeepSeek进行深入交流，挖掘更多的信息和思路。二是反馈调整，优化结果输出。根据DeepSeek的输出结果，及时给予反馈，指出其中存在的问题和不足之处。DeepSeek可以根据反馈信息进行调整和优化，重新输出更符合要求的结果。通过不断的反馈调整，实现人机之间的深度协作，提高工作效率和质量。三是知识融合，发挥各自优势。在与DeepSeek协作的过程中，xx官要充分发挥自己的专业知识和实践经验，将DeepSeek提供的信息和建议与自己的思考相结合，进行综合分析和判断。不能盲目依赖DeepSeek，要做到人机优势互补，共同推动xx工作的开展。
（四）数据运用，挖掘数据潜在价值。一是数据收集，建立丰富数据库。收集各类与xx工作相关的数据，包括案件数据、法律法规数据、社会经济数据等，建立全面、丰富的数据库。这些数据是DeepSeek进行分析和学习的基础，数据的质量和丰富程度直接影响到DeepSeek的应用效果。二是数据清洗，确保数据准确性。对收集到的数据进行清洗和预处理，去除重复、错误和无效的数据，确保数据的准确性和完整性。只有高质量的数据才能为DeepSeek提供可靠的支持，保证其分析结果的科学性和可靠性。三是数据分析，发现数据内在规律。运用数据分析工具和方法，对数据库中的数据进行深入分析，挖掘数据背后的潜在规律和价值。通过数据分析，可以为xx工作提供决策支持，发现法律监督的重点领域和关键环节，推动xx工作的创新发展。
（五）安全保障，筑牢数据安全防线。一是技术防护，防范数据泄露风险。采用先进的技术手段，如加密技术、访问控制技术、防火墙技术等，对数据进行全方位的保护，防止数据被非法获取、篡改和泄露。确保DeepSeek系统的安全性和稳定性，为xx工作的顺利开展提供可靠的技术保障。二是制度规范，明确数据使用权限。建立健全数据安全管理制度，明确数据的使用权限和操作流程。对不同级别的人员赋予不同的数据访问权限，严格控制数据的使用范围，防止数据滥用和泄露。同时，加强对数据使用过程的监督和审计，确保数据使用的合规性。三是人员培训，增强数据安全意识。加强对xx人员的数据安全培训，提高他们的数据安全意识和操作技能。使xx人员深刻认识到数据安全的重要性，掌握数据安全的基本知识和技能，自觉遵守数据安全管理制度，共同维护数据安全。
四、协同共进，推动AI与xx工作的深度融合
（一）强化人才培养，打造复合型xx队伍。一是专业培训，提升AI应用能力。制定系统的AI技术培训计划，邀请专家学者和技术人员为xx人员进行专业培训，使他们掌握DeepSeek等AI工具的基本原理、操作方法和应用技巧。通过培训，提高xx人员运用AI技术解决实际问题的能力，为AI与xx工作的深度融合提供人才支持。二是实践锻炼，积累实战经验。鼓励xx人员在实际工作中积极运用AI技术，通过实践锻炼不断积累经验。设立AI应用试点项目，让xx人员参与其中，在实践中探索AI技术在xx工作中的最佳应用模式和方法，提高他们的实践操作能力和创新能力。三是交流合作，拓宽人才培养渠道。加强与高校、科研机构和科技企业的交流合作，建立人才培养合作机制。选派xx人员到高校和科研机构进行学习深造，参与AI技术的研究和开发；邀请高校和科研机构的专家学者到xx院进行讲学和指导，为xx人员提供前沿的知识和技术支持。同时，引进具有AI技术背景的专业人才，充实xx队伍，优化人才结构。
（二）完善工作机制，保障技术应用顺畅。一是建立协调机制，加强部门协作。AI与xx工作的融合涉及多个部门，需要建立有效的协调机制，加强部门之间的沟通协作。明确各部门在AI应用中的职责和任务，形成工作合力。例如，技术部门负责AI系统的建设和维护，业务部门负责AI技术的应用和反馈，管理部门负责制定相关政策和制度，保障AI应用工作的顺利开展。二是优化办案流程，适应技术变革。根据AI技术的特点和应用需求，对现有的办案流程进行优化和调整，使其更加适应AI技术的应用。例如，在案件受理环节，可以利用AI技术进行案件信息的自动录入和初步审查；在案件办理环节，可以借助AI工具进行法律检索、证据分析和文书撰写等工作，提高办案效率和质量。三是建立评估机制，持续改进提升。建立AI应用效果评估机制，定期对AI技术在xx工作中的应用效果进行评估和分析。通过评估，及时发现存在的问题和不足之处，提出改进措施和建议，不断优化AI技术的应用，提高应用效果。同时，将AI应用效果纳入绩效考核体系，激励xx人员积极应用AI技术，推动工作创新发展。
（三）加强技术研发，推动技术创新升级。一是需求调研，精准把握应用需求。深入开展调研，了解xx人员在实际工作中对AI技术的需求和期望，以及当前AI技术应用中存在的问题和困难。根据调研结果，明确技术研发的方向和重点，确保研发出的AI技术能够真正满足xx工作的实际需求。二是合作研发，整合各方优势资源。加强与科技企业、高校和科研机构的合作，整合各方优势资源，共同开展AI技术的研发。充分发挥科技企业的技术研发能力、高校和科研机构的科研创新能力，以及xx院的实践应用需求，形成产学研用协同创新的良好局面。三是持续创新，提升技术应用水平。鼓励技术研发人员不断进行创新，探索AI技术在xx工作中的新应用场景和方法。关注AI技术的发展动态，及时将新技术、新成果应用到xx工作中，推动AI技术在xx领域的不断创新升级，为xx工作提供更强大的技术支持。
同志们，AI与xx工作的融合是时代赋予我们的使命与机遇。让我们以此次培训为新的起点，深化对AI技术的认知与应用，精准挖掘DeepSeek的多元价值，科学掌握操作技巧，全力推动深度融合。在新的一年里，让我们携手共进，充分发挥AI技术的强大效能，不断提升xx工作的质量与水平，为维护社会公平正义、服务经济社会发展贡献更多的xx力量！
在宣传思想文化系统DeepSeek专题培训会上的讲话
同志们：
在数字化浪潮奔涌的当下，人工智能技术已深度嵌入社会运转的各个环节，对宣传思想文化工作而言，这既是全新的发展契机，也是前所未有的挑战。今天，我们汇聚于此开展DeepSeek专题培训，旨在让大家精准把握这一前沿技术，为宣传思想文化工作赋能增效，推动其实现高质量发展。下面，我从几个关键方面与大家深入探讨。
一、提升站位，深刻领会AI融入宣传工作的战略意义
（一）顺应时代发展大势，抢占宣传工作制高点。在全球数字化转型的宏观背景下，人工智能已成为推动产业升级、提升社会治理效能的核心驱动力。据相关权威机构预测，未来数年，人工智能在信息传播领域的市场规模将以年均XX%的速度增长。从全国宣传战线的发展态势来看，众多先进地区已率先将AI技术融入宣传工作，在提升传播效率、增强舆论引导力等方面取得了显著成效。这清晰地表明，只有积极拥抱以DeepSeek为代表的AI技术，我们才能在时代发展的浪潮中抢占先机，牢牢掌握宣传工作的主动权，将主流思想文化广泛而深入地传播开来。
（二）提升宣传工作效能，应对复杂舆论环境挑战。随着新媒体的迅猛发展，信息传播格局发生了深刻变革，信息传播的速度、广度和深度都达到了前所未有的程度。与此同时，宣传工作面临着信息爆炸、舆论生态复杂等诸多难题。传统的宣传方式在处理海量信息、精准触达受众等方面逐渐力不从心。而DeepSeek凭借其强大的数据处理能力和智能分析算法，能够快速筛选、整合各类信息，精准洞察受众需求，为宣传策划提供科学依据，极大地提高宣传内容的创作效率和传播效果，助力我们有效应对复杂多变的舆论环境。
（三）推动宣传工作创新，开创宣传思想文化新局面。创新是宣传思想文化工作的灵魂。AI技术为宣传工作创新提供了广阔空间。DeepSeek能够帮助我们创新宣传内容的表现形式，如生成虚拟现实、增强现实等沉浸式体验内容，吸引受众的注意力；能够助力构建智能化的舆情监测与分析体系，及时发现热点问题，引导舆论走向；还能够通过个性化推荐，实现宣传信息的精准推送。这些创新举措将为宣传思想文化工作注入新的活力，提升宣传工作的吸引力和感染力，推动我市宣传思想文化工作迈上新台阶。
二、精准发力，深度挖掘DeepSeek在宣传工作中的多元价值
（一）内容创作智能辅助，提升宣传产品品质。一是素材收集全面高效。DeepSeek可对各类新闻资讯平台、学术数据库、行业报告等进行全面搜索，在短时间内收集到海量且丰富的素材，覆盖政治、经济、文化、社会等多个领域，确保素材来源的广泛性与时效性，为宣传内容创作奠定坚实基础。完成素材收集后，它能迅速对素材进行分类整理，使宣传工作者能快速获取所需信息，大大提高素材收集效率。二是创意构思新颖独特。通过对大量优秀宣传案例的深度学习，DeepSeek能依据不同的宣传主题、目标受众以及传播渠道，提供创新的创意构思。它能从全新的视角出发，结合当下社会热点和受众兴趣点，为宣传内容注入独特的创意元素，打破传统思维定式，激发宣传工作者的创作灵感，让宣传内容在众多信息中脱颖而出。基于这些创意构思，它还能进一步细化内容框架，为后续的文案撰写提供清晰指引。三是文案撰写精准流畅。在文案创作环节，DeepSeek能根据给定的宣传要求，生成逻辑严谨、语言精准、风格多样的宣传文案。无论是严肃庄重的政务宣传文案，还是生动活泼的文化活动推广文案，它都能精准把握语言风格，运用恰当的词汇和句式进行表达。同时，它还能对文案进行语法和语义检查，确保文案的准确性和流畅性，减少人工反复修改的时间成本，提升文案创作效率。完成初稿后，它能根据反馈意见迅速对文案进行优化完善，使文案质量更上层楼。
（二）受众分析智能精准，增强宣传靶向效果。一是画像构建精细准确。DeepSeek通过整合受众在社交媒体、新闻客户端、政府服务平台等多渠道留下的行为数据，包括浏览记录、搜索历史、评论点赞等，运用先进的数据分析算法，构建出精细准确的受众画像。这些画像不仅涵盖受众的基本人口统计学特征，如年龄、性别、地域、职业等，还深入挖掘受众的兴趣爱好、消费习惯、价值观等内在特征，为宣传工作者全面了解受众提供了详实依据。二是需求洞察深入细致。基于构建的受众画像，DeepSeek能深度挖掘受众的潜在需求和关注点。它能分析不同受众群体在不同时期对各类信息的需求差异，精准把握受众的心理诉求，从而为宣传内容的策划和制作提供方向。比如，针对年轻受众对时尚、科技的关注，以及老年受众对健康、文化传承的重视，制定差异化的宣传策略，使宣传内容更贴近受众需求，提高受众对宣传信息的接受度和认同感。三是传播路径优化科学。借助对受众画像和需求的精准分析，DeepSeek能对不同传播渠道的效果进行评估和预测。它能分析不同受众群体在不同传播渠道上的活跃度和信息获取习惯，为宣传信息选择最优的传播路径。例如，对于年轻受众，可优先选择社交媒体平台进行传播；对于老年受众，则可结合电视、社区公告等传统渠道。通过优化传播路径，提高宣传信息的传播精准度，确保宣传资源得到合理利用，提升宣传效果。
（三）舆情监测智能实时，强化舆论引导能力。一是信息采集广泛及时。DeepSeek能实时监测各大新闻媒体、社交媒体平台、论坛等网络舆论场，广泛采集与宣传工作相关的各类信息，包括热点事件、公众评论、舆情动态等。它能在第一时间捕捉到舆情信息，确保信息采集的及时性，为舆情分析和应对赢得宝贵时间。二是态势分析精准全面。通过对采集到的海量舆情信息进行深度分析，DeepSeek能精准判断舆情的发展态势，包括舆情的热度、传播范围、情感倾向等。它能分析舆情的演变趋势，预测舆情可能产生的影响，为制定科学的舆情应对策略提供依据。同时，它还能对不同地区、不同群体的舆情进行分类分析，深入了解舆情产生的原因和背后的诉求，使舆情应对更加有的放矢。三是引导策略智能生成。根据舆情态势分析结果，DeepSeek能智能生成针对性的舆情引导策略。它能结合宣传工作的目标和要求，提供合适的信息发布内容、发布时机和发布渠道建议。例如，在舆情危机发生时，它能建议及时发布权威信息，澄清事实真相，引导公众舆论向积极方向发展；在舆情热度上升阶段，它能建议策划相关话题活动，引导公众理性讨论，缓解舆情压力。通过智能生成引导策略，提高舆情引导的科学性和有效性。
（四）传播效果智能评估，优化宣传资源配置。一是指标设定科学合理。DeepSeek能依据宣传工作的目标和要求，科学设定传播效果评估指标体系。这些指标涵盖传播覆盖面、受众参与度、信息留存率、品牌影响力提升等多个维度，全面反映宣传活动的传播效果。通过明确这些指标，为传播效果评估提供了客观、准确的标准。二是数据收集全面准确。在宣传活动开展过程中，DeepSeek能实时收集与传播效果相关的各类数据，包括各传播渠道的流量数据、受众的互动数据、品牌搜索热度数据等。它能确保数据收集的全面性和准确性，为传播效果评估提供可靠的数据支持。三是优化建议精准有效。基于对传播效果数据的深入分析，DeepSeek能精准找出宣传活动中存在的问题和不足之处，并提出针对性的优化建议。例如，如果发现某个传播渠道的转化率较低，它能建议调整宣传内容或更换传播渠道；如果发现受众对某个宣传主题的关注度不高，它能建议优化宣传创意或调整传播策略。通过这些精准有效的优化建议，帮助我们合理配置宣传资源，提高宣传活动的整体效果。
三、科学运用，熟练掌握DeepSeek在宣传工作中的操作技巧
（一）精准提问，明确需求要点。一是要素提炼精准表述。在使用DeepSeek时，我们要精准提炼问题的关键要素，如宣传主题、目标受众、传播渠道、预期效果等，用简洁明了的语言将问题清晰地表述出来。避免使用模糊、笼统的表述，确保DeepSeek能准确理解我们的需求，从而提供精准的答案和建议。二是层次分明逐步深入。对于复杂的宣传问题，可将其分解为多个层次，逐步向DeepSeek提问。先提出一般性的问题，获取初步的信息和思路，再根据需要进一步深入探究，不断细化问题，挖掘更多有价值的信息。通过这种方式，引导DeepSeek逐步深入分析问题，为我们提供更全面、深入的解决方案。三是场景设定增强针对性。结合具体的宣传场景和实际需求，向DeepSeek提出问题。比如，在策划一场线上宣传活动时，描述活动的背景、目的、目标受众特征以及现有的资源条件等，让DeepSeek能根据这些具体情况，提供更贴合实际、更具针对性的活动策划方案和执行建议。
（二）优化指令，提高输出质量。一是格式要求规范清晰。根据实际需要，明确要求DeepSeek输出的格式，如文档、表格、图表等。对于需要进行对比分析的内容，要求以表格形式输出，便于直观查看和比较；对于需要展示数据关系或流程的内容，要求以图表形式输出，更清晰地呈现数据变化趋势和内在逻辑。通过规范输出格式，使DeepSeek输出的内容更符合我们的使用习惯和工作要求。二是内容限定聚焦关键。在提问时，对输出内容进行合理限定，明确要求DeepSeek提供特定范围内的信息。例如，要求提供某一时间段内、某一地区或某一领域的相关宣传案例、数据资料等，避免输出过多无关信息，提高信息获取的效率和准确性。同时，限定内容还能引导DeepSeek更精准地满足我们的需求，提供更有针对性的解决方案。三是语言风格符合规范。要求DeepSeek输出的内容符合宣传工作的语言规范和特点，使用准确、生动、富有感染力的语言，避免使用生僻、晦涩或不恰当的词汇。对于不同类型的宣传内容，如政务宣传、文化活动宣传、公益宣传等，要明确要求其采用相应的语言风格，确保输出内容的专业性和适用性。
（三）有效交互，促进人机深度协作。一是多轮对话深入交流。与DeepSeek进行多轮对话，不断深化对问题的理解和认识。在第一轮对话中获取初步答案后，根据答案的内容和自己的疑问，进一步提出问题，与DeepSeek进行深入交流，挖掘更多的信息和思路。通过多轮对话，使我们与DeepSeek之间的沟通更加顺畅，让它能更好地理解我们的意图，提供更完善的解决方案。二是反馈调整优化结果。根据DeepSeek的输出结果，及时给予反馈，指出其中存在的问题和不足之处。DeepSeek能根据反馈信息进行调整和优化，重新输出更符合要求的结果。在反馈过程中，要清晰、明确地表达自己的意见和期望，帮助DeepSeek更好地理解我们的需求，不断优化输出内容，提高服务质量。三是知识融合发挥优势。在与DeepSeek协作的过程中，我们要充分发挥自身的专业知识和实践经验，将DeepSeek提供的信息和建议与自己的思考相结合，进行综合分析和判断。不能盲目依赖DeepSeek，要做到人机优势互补。我们凭借对宣传工作的深刻理解和丰富经验，对DeepSeek输出的内容进行筛选、整合和优化，使其更好地服务于宣传工作实践。
（四）数据运用，挖掘数据潜在价值。一是数据收集全面丰富。收集各类与宣传工作相关的数据，包括受众数据、传播渠道数据、舆情数据、宣传效果数据等，建立全面、丰富的数据库。这些数据是DeepSeek进行分析和学习的基础，数据的质量和丰富程度直接影响到DeepSeek的应用效果。要确保数据收集的全面性，涵盖不同来源、不同类型的数据，为DeepSeek提供充足的信息资源。二是数据清洗确保准确。对收集到的数据进行清洗和预处理，去除重复、错误和无效的数据，确保数据的准确性和完整性。只有高质量的数据才能为DeepSeek提供可靠的支持，保证其分析结果的科学性和可靠性。在数据清洗过程中，要运用科学的方法和工具，对数据进行严格筛选和整理，提高数据质量。三是数据分析发现规律。运用数据分析工具和方法，对数据库中的数据进行深入分析，挖掘数据背后的潜在规律和价值。通过数据分析，我们可以了解受众的行为模式、传播渠道的效果差异、舆情的演变趋势等，为宣传工作决策提供有力支持。例如，通过分析受众数据，发现不同受众群体对不同类型宣传内容的偏好，从而有针对性地调整宣传策略，提高宣传效果。
（五）安全保障，筑牢数据安全防线。一是技术防护防范风险。采用先进的技术手段，如数据加密技术、访问控制技术、防火墙技术等，对数据进行全方位的保护，防止数据被非法获取、篡改和泄露。确保DeepSeek系统的安全性和稳定性，为宣传工作的顺利开展提供可靠的技术保障。要定期对技术防护措施进行检查和更新，及时发现和修复可能存在的安全漏洞。二是制度规范明确权限。建立健全数据安全管理制度，明确数据的使用权限和操作流程。对不同岗位、不同级别的人员赋予不同的数据访问权限，严格控制数据的使用范围，防止数据滥用和泄露。同时，加强对数据使用过程的监督和审计，确保数据使用的合规性。通过完善的制度规范，规范人员行为，保障数据安全。三是人员培训增强意识。加强对宣传思想文化系统工作人员的数据安全培训，提高他们的数据安全意识和操作技能。使工作人员深刻认识到数据安全的重要性，掌握数据安全的基本知识和技能，自觉遵守数据安全管理制度。通过人员培训，形成全员参与、共同维护数据安全的良好氛围。
四、协同推进，促进AI与宣传思想文化工作深度融合
（一）强化人才培养，打造高素质宣传队伍。一是专业培训提升技能。制定系统、全面的AI技术培训计划，邀请业内专家学者、技术骨干为宣传思想文化系统工作人员开展专业培训。培训内容涵盖DeepSeek等AI工具的基本原理、操作方法、应用场景等，使工作人员熟练掌握AI技术在宣传工作中的应用技能，提升他们运用AI技术解决实际问题的能力。二是实践锻炼积累经验。鼓励工作人员在实际工作中积极运用AI技术，通过实践锻炼不断积累经验。设立AI应用试点项目，让工作人员参与其中，在实践中探索AI技术在宣传工作中的最佳应用模式和方法，提高他们的实践操作能力和创新能力。同时，通过实践反馈，不断优化培训内容和方式，提高培训效果。三是交流合作拓宽视野。加强与高校、科研机构、科技企业的交流合作，建立人才培养合作机制。选派优秀工作人员到高校和科研机构进行学习深造，参与AI技术的研究和开发；邀请高校和科研机构的专家学者到宣传部门进行讲学和指导，为工作人员提供前沿的知识和技术支持。通过交流合作，拓宽工作人员的视野，提升他们的综合素质和业务能力。
（二）完善工作机制，保障技术应用顺畅。一是建立协调机制加强协作。AI与宣传思想文化工作的融合涉及多个部门和岗位，需要建立有效的协调机制，加强部门之间的沟通协作。明确各部门在AI应用中的职责和任务，形成工作合力。例如，技术部门负责AI系统的建设和维护，内容创作部门负责AI技术在内容创作中的应用，舆情监测部门负责AI技术在舆情监测中的应用等。通过协调机制，确保各部门之间协同配合，推动AI技术在宣传工作中的顺利应用。二是优化业务流程适应变革。根据AI技术的特点和应用需求，对现有的宣传业务流程进行优化和调整，使其更加适应AI技术的应用。例如，在内容创作流程中，引入AI辅助创作工具，优化素材收集、创意构思、文案撰写等环节；在舆情监测流程中，利用AI技术实现信息的实时采集、分析和预警。通过优化业务流程，提高宣传工作的效率和质量，充分发挥AI技术的优势。三是建立评估机制持续改进。建立AI应用效果评估机制，定期对AI技术在宣传工作中的应用效果进行评估和分析。评估内容包括宣传效果提升、工作效率提高、成本降低等方面。通过评估，及时发现存在的问题和不足之处，提出改进措施和建议，不断优化AI技术的应用，提高应用效果。同时，将AI应用效果纳入绩效考核体系，激励工作人员积极应用AI技术，推动宣传工作创新发展。
（三）加强技术研发，推动技术创新升级。一是需求调研精准把握。深入开展调研，了解宣传思想文化系统工作人员在实际工作中对AI技术的需求和期望，以及当前AI技术应用中存在的问题和困难。根据调研结果，明确技术研发的方向和重点，确保研发出的AI技术能够真正满足宣传工作的实际需求。同时，加强与技术研发团队的沟通协作，及时反馈需求变化，推动技术研发不断优化。二是合作研发整合资源。加强与高校、科研机构、科技企业的合作，整合各方优势资源，共同开展AI技术的研发。充分发挥高校和科研机构的科研创新能力、科技企业的技术研发实力，以及宣传部门的实践应用需求，形成产学研用协同创新的良好局面。通过合作研发，提高AI技术的研发水平和创新能力，推动AI技术在宣传领域的应用不断拓展和深化。三是持续创新引领发展。鼓励技术研发团队不断进行创新，探索AI技术在宣传工作中的新应用场景和方法。关注国内外AI技术的发展动态，及时将新技术、新成果应用到宣传工作中。例如，探索利用人工智能生成虚拟主播进行新闻播报、开展智能互动式宣传活动等。通过持续创新，提升AI技术在宣传工作中的应用水平，引领宣传思想文化工作创新发展。
同志们，人工智能技术为宣传思想文化工作开启了一扇全新的大门。这次DeepSeek专题培训只是我们迈向数字化宣传的开端。未来，希望大家能将所学所思转化为实际行动，在工作中大胆探索、积极应用，让DeepSeek成为我们宣传工作的得力助手。以创新为笔，技术为墨，在复杂的舆论环境中精准发声，讲好本地故事，传播好主流价值。相信只要我们携手共进，充分发挥AI技术优势，定能开创我市宣传思想文化工作的崭新篇章，为城市发展提供强大的思想动力与舆论支持。
在xx系统DeepSeek大模型应用专题培训会上的讲话
同志们：
在科技飞速发展的当下，人工智能技术正深刻地改变着我们的生活与工作模式，医疗卫生领域也不例外。今天，我们齐聚于此，召开DeepSeek专题培训会，旨在让大家深入认识人工智能技术，尤其是DeepSeek在卫生健康工作中的应用，为推动我区卫生健康事业迈向智能化、科学化的新征程奠定基础。下面，我讲几点意见。
一、充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义
（一）推动医疗服务变革。人工智能助力医疗服务迈向智能化、精准化。在诊断环节，通过对海量医疗数据的分析，人工智能能够快速精准地识别疾病特征，提高诊断的准确性和效率。如影像诊断领域，借助人工智能算法，可对X光、CT、MRI等影像进行分析，帮助医生更敏锐地发现病变，大幅缩短诊断时间。在治疗方案制定方面，人工智能能依据患者的个体情况，综合考虑疾病类型、病情严重程度、身体状况等因素，为医生提供个性化的治疗建议，提升治疗效果。它还能在远程医疗中发挥关键作用，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更广泛的人群，实现医疗服务的公平可及。
（二）助力公共卫生管理。在公共卫生领域，人工智能具有重要的应用价值。通过对大量人群的健康数据、疾病监测数据等进行实时收集与分析，能够及时发现疾病的流行趋势和潜在风险，为疾病预防控制提供有力支持。在传染病防控方面，人工智能可预测疫情的传播范围和速度，协助制定针对性的防控策略，提前采取措施，有效遏制疫情的蔓延。利用人工智能技术对公共卫生数据进行深度挖掘，还能为卫生政策的制定提供科学依据，优化卫生资源的配置，提高公共卫生管理的效率和水平。
（三）促进医学科研创新。人工智能为医学科研创新注入了强大动力。在药物研发过程中，人工智能可以通过对大量生物数据的分析，快速筛选出潜在的药物靶点，加速药物研发进程，降低研发成本。它还能模拟药物在人体中的作用机制，预测药物的疗效和副作用，提高药物研发的成功率。在医学研究中，人工智能可以帮助科研人员分析海量的实验数据，发现数据之间的关联和规律，为科研创新提供新思路。利用人工智能技术还能构建医学模型，对疾病的发生发展过程进行模拟和预测，推动医学研究从经验驱动向数据驱动转变。
二、当前卫生健康系统应用DeepSeek面临的挑战
（一）技术应用方面。一是系统兼容性不足。部分医疗机构现有的信息系统与DeepSeek模型在接口对接、数据格式转换等方面存在困难，导致难以实现深度融合，影响了人工智能技术的应用效果。不同品牌和型号的医疗设备产生的数据格式和标准各异，使得数据整合和共享面临诸多障碍，制约了DeepSeek在医疗数据处理和分析中的应用。二是技术应用门槛高。DeepSeek技术的应用需要专业的技术知识和技能，包括人工智能算法、数据分析、编程等方面。然而，目前卫生健康系统中，具备这些专业技能的人员相对较少，使得基层医疗机构在应用DeepSeek技术时面临较大困难，难以充分发挥其优势。技术的更新换代速度快，对卫生健康工作者的持续学习能力提出了更高要求，如何让工作人员及时掌握新技术成为挑战。三是数据安全风险。在应用DeepSeek技术过程中，涉及大量患者的医疗数据，这些数据包含个人隐私和敏感信息。一旦数据泄露，将对患者的权益造成严重损害，同时也会引发社会信任危机。如何确保数据在采集、存储、传输和使用过程中的安全，防止数据被非法获取、篡改和滥用，是当前面临的重要问题。数据的跨境流动也可能带来数据安全风险，需要加强监管和规范。
（二）人才队伍建设方面。一是专业人才短缺。既懂医疗卫生业务又掌握人工智能技术的复合型人才匮乏，难以满足卫生健康系统对DeepSeek技术应用和开发的需求。高校相关专业的人才培养体系尚不完善，培养出的人才在数量和质量上都难以满足区场需求，导致卫生健康系统在招聘这类人才时面临较大困难。二是人才结构不合理。卫生健康系统中，人才分布不均衡，基层医疗机构人才匮乏，难以吸引和留住专业人才。而在一些大型医疗机构，虽然人才相对集中，但存在人才结构不合理的问题，如临床医生多，而信息技术、数据分析等方面的人才少，不利于DeepSeek技术在医疗机构的全面推广和应用。三是人才培养机制不完善。目前，卫生健康系统对人才的培养主要侧重于传统的医学教育和培训，对人工智能技术相关的培训重视不够，缺乏系统的培训体系和规划。培训内容和方式也相对单一，难以满足不同层次和岗位人员的需求，影响了人才培养的效果和质量。
（三）管理与制度方面。一是缺乏统一规划。卫生健康系统在应用DeepSeek技术时，缺乏统一的规划和指导，各医疗机构各自为政，导致资源浪费和重复建设。不同地区、不同医疗机构在技术应用的进度、标准和规范上存在差异，不利于形成协同效应，也影响了整体的应用效果和发展水平。二是管理制度不健全。针对DeepSeek技术在卫生健康领域的应用，相关的管理制度和规范尚未完善，如数据管理、技术应用审批、安全监管等方面，存在制度空白或漏洞。这使得在技术应用过程中，缺乏明确的规则和标准，容易引发管理混乱和安全隐患。三是激励机制不完善。对于积极应用DeepSeek技术并取得良好成效的医疗机构和个人，缺乏有效的激励机制，难以调动其积极性和主动性。同时，对于在技术应用过程中出现的问题和失误，缺乏相应的责任追究机制，导致一些医疗机构和个人对技术应用持观望态度，不敢大胆尝试。
（四）社会认知与接受度方面。一是公众认知不足。部分公众对人工智能技术在卫生健康领域的应用缺乏了解，对其安全性和可靠性存在疑虑，担心人工智能会取代医生，影响医疗质量和自身权益。这种认知不足导致公众对DeepSeek技术在医疗服务中的应用接受度不高，阻碍了技术的推广和应用。二是行业认可度有待提高。一些医疗卫生从业人员对DeepSeek技术的应用也存在疑虑，认为人工智能不能完全替代人类医生的判断和经验，担心技术的应用会影响自身的职业发展。这种行业内的不认可，也在一定程度上制约了DeepSeek技术在卫生健康系统的广泛应用。三是伦理和法律问题担忧。人工智能技术的应用涉及到一些伦理和法律问题，如数据隐私保护、责任界定、算法偏见等。公众和行业对这些问题存在担忧，担心技术的应用会引发伦理争议和法律纠纷，需要进一步加强相关法律法规的制定和完善，以消除社会的疑虑。
三、推动DeepSeek在卫生健康系统应用的举措
（一）加强技术研发与应用。一是推进系统集成优化。加大对医疗机构信息系统的升级改造力度，优化系统架构，提高系统的兼容性和扩展性，确保与DeepSeek模型能够无缝对接。建立统一的数据标准和接口规范，促进医疗数据的整合和共享，为DeepSeek技术的应用提供坚实的数据基础。加强对医疗设备的智能化改造，使其能够与人工智能系统更好地协同工作，提升医疗服务的效率和质量。二是降低技术应用门槛。开展针对性的技术培训和教育，提高卫生健康工作者对DeepSeek技术的掌握程度，降低技术应用门槛。开发简单易用的技术工具和操作界面，使非专业人员也能轻松上手。建立技术支持团队，为医疗机构和工作人员提供及时的技术指导和帮助，解决技术应用过程中遇到的问题。三是强化数据安全保障。建立健全数据安全管理制度，加强对数据的全生命周期管理，确保数据的安全和隐私。采用先进的数据加密、访问控制、数据备份等技术手段，防止数据泄露和篡改。加强对数据使用的监管，明确数据使用的权限和范围，规范数据的使用流程，保障患者的合法权益。
（二）强化人才队伍建设。一是加大专业人才引进力度。制定优惠政策，吸引国内外既懂医疗卫生业务又掌握人工智能技术的复合型人才加入卫生健康系统。加强与高校、科研机构的合作，建立人才联合培养机制，定向培养专业人才。拓宽人才引进渠道，通过招聘、合作、兼职等方式，吸引更多优秀人才为卫生健康事业服务。二是优化人才结构。加强对基层医疗机构的人才支持，通过政策引导、资金扶持等方式，鼓励人才向基层流动。合理配置医疗机构内部的人才资源，增加信息技术、数据分析等方面的人才比例，优化人才结构。建立人才交流机制，促进不同医疗机构之间的人才流动和交流，提高人才的整体素质和能力。三是完善人才培养体系。制定系统的人才培养规划，加强对卫生健康工作者的人工智能技术培训。采用多种培训方式，如线上培训、线下培训、实践操作、学术交流等，提高培训的效果和质量。建立培训考核机制，对培训效果进行评估和考核，确保培训的质量和效果。鼓励卫生健康工作者自主学习和创新，不断提升自身的专业素养和能力。
（三）完善管理与制度建设。一是制定统一规划。结合我区卫生健康事业发展的实际情况，制定DeepSeek技术应用的统一规划和实施方案，明确应用的目标、任务、步骤和重点领域。加强对规划实施的组织领导和统筹协调，确保规划的顺利实施。建立规划评估和调整机制，根据实际情况及时对规划进行调整和优化，确保规划的科学性和有效性。二是健全管理制度。建立健全DeepSeek技术在卫生健康领域应用的相关管理制度和规范，包括数据管理、技术应用审批、安全监管、质量控制等方面。明确各部门和机构的职责和权限，加强对技术应用的全过程管理。建立风险评估和预警机制，及时发现和解决技术应用过程中出现的问题和风险。三是完善激励机制。建立健全激励机制，对积极应用DeepSeek技术并取得良好成效的医疗机构和个人给予表彰和奖励，包括物质奖励、精神奖励、职称晋升、项目支持等方面。对在技术应用过程中做出突出贡献的团队和个人，给予重点扶持和培养。同时，建立责任追究机制，对在技术应用过程中出现的违规行为和失误，依法依规进行处理。
（四）提升社会认知与接受度。一是加强宣传教育。通过多种渠道和方式，如媒体宣传、科普讲座、健康咨询等，向公众普及人工智能技术在卫生健康领域的应用知识，提高公众对其安全性和可靠性的认识，消除公众的疑虑。宣传DeepSeek技术在医疗服务中的优势和作用，展示应用案例和成果，增强公众的信任和接受度。二是增强行业认同。加强对医疗卫生从业人员的培训和教育，提高他们对DeepSeek技术的认识和理解，让他们认识到人工智能技术是辅助医疗决策、提升医疗服务质量的有力工具，而不是取代医生。鼓励医疗卫生从业人员积极参与技术的应用和创新，增强他们对技术的认同感和归属感。三是规范伦理和法律监管。加强对人工智能技术应用的伦理和法律研究，制定相关的伦理准则和法律法规，明确数据隐私保护、责任界定、算法偏见等方面的规范和要求。加强对技术应用的伦理审查和法律监管，确保技术的应用符合伦理和法律要求，保障公众的合法权益。
四、对卫生健康工作者的期望与要求
（一）提升学习能力，掌握前沿技术。面对人工智能技术的快速发展，卫生健康工作者要树立终身学习的理念，不断提升自身的学习能力，积极主动地学习DeepSeek等前沿技术知识。要关注行业动态和技术发展趋势，通过参加培训、学术交流、在线学习等多种方式，及时掌握最新的技术和应用方法。将所学的技术知识与实际工作相结合，不断探索创新，提高工作效率和质量。
（二）强化责任意识，保障医疗质量。在应用DeepSeek技术的过程中，卫生健康工作者要始终牢记自己的职责和使命，强化责任意识。要严格遵守医疗规范和操作规程，确保技术的应用安全可靠。要对患者负责，认真对待每一个医疗决策，不能过分依赖人工智能，要充分发挥自己的专业判断能力，保障医疗质量和患者安全。要加强对技术应用的监督和管理，及时发现和纠正可能出现的问题。
（三）加强协作配合，形成工作合力。DeepSeek技术在卫生健康系统的应用涉及多个部门和领域，需要卫生健康工作者加强协作配合。医疗机构内部要建立跨部门的协作机制，促进临床医生、信息技术人员、管理人员等之间的沟通与合作，共同推进技术的应用和发展。不同医疗机构之间也要加强合作，实现资源共享、优势互补，形成工作合力。要积极与科研机构、企业等开展合作，共同开展技术研发和应用推广，推动卫生健康事业的整体发展。
同志们，人工智能技术的发展为卫生健康事业带来了新的机遇和挑战。让我们以此次DeepSeek专题培训会为契机，充分认识人工智能在卫生健康领域的重大意义，积极应对当前面临的挑战，采取有效措施推动DeepSeek技术在卫生健康系统的广泛应用。希望广大卫生健康工作者能够提升学习能力，强化责任意识，加强协作配合，为我区卫生健康事业的高质量发展贡献自己的力量！
谢谢大家！
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