随着新一轮科技革命和产业变革持续深化，以数字技术为依托、以知识和数据等为关键生产要素的数字经济蓬勃发展，深刻影响了产业发展模式和竞争生态，推动传统的线下产业集聚向线下和线上协同的数字产业集群演化发展。今年1月，习近平总书记在中央政治局第十一次集体学习时强调，要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字产业集群是数字经济发展到一定阶段的产物，在很大程度上遵循传统产业集群的基本发展规律，同时又具有鲜明的自身特征和独特发展路径。打造具有国际竞争力的数字产业集群是一个系统工程，需要厘清数字产业集群的内涵特征与演化逻辑，明晰具有国际竞争力的数字产业集群的形成要件，立足我国数字经济和数字产业发展基础，直面发展中的挑战，探索一条富有中国特色且具有国际竞争力的数字产业集群发展之路。
从传统产业集群到数字产业集群的演化逻辑
产业集群是产业分工深化在地理空间上的表现形态，已经成为国家和区域经济高质量发展的重要支撑和产业国际竞争力的重要影响因素。数字产业集群指包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业等数字经济核心领域的企业及科研、金融、物流等相关服务行业和公共平台在地理或网络区域聚集而形成的产业活动空间形态和网络化组织形态，主要包括真实和虚拟数字产业集群两种类型。数字产业集群能够突破地理区位、资源要素的限制，是传统产业集群在协同创新等驱动下的进一步演化，并在一般产业集群基础上发展出自身的特征与机制。
数字技术显著降低了地理区位因素的重要性。地理空间集聚是传统产业集群形成的重要路径。为了降低交流、运输、贸易等成本，企业会倾向于选择地理位置邻近或交通便捷的其他企业合作，进而推动特定产业领域的相关主体集聚。数字技术深刻改变了经济主体的交互方式，突破了地理区位因素的限制，为产业集群带来了全新的发展动力、空间与模式。数字技术、数据要素和数字平台等广泛使用使得地理区位对产业发展的重要性下降、地理区位驱动产业集聚的趋势降低，创新了地理空间集聚模式，推动了数字产业集群发展。
集聚的关键要素发生改变。数字经济时代，数据成为新型生产要素，信息、知识和技术的重要性进一步凸显，产业集群的关键要素从土地、厂房等向数据、技术等要素转变。关键要素的改变推动了传统产业集群向数字产业集群的演化。数据要素能够承载丰富的信息和知识，通过数据充分流动和共享能够更高效地实现传统产业集聚所追求的知识溢出效应。数字产业集群更强调技术、数据、算法、知识产权等虚拟要素的集聚，通过数据流动实现信息交流和知识传递，显著降低了对传统的土地、厂房、设备等有形要素的依赖。
产业集群向数字化、协同化和创新化发展。数字产业集群有效联动集群内外企业和机构等组织，促进资源流动和共享，提高创新效率，降低成本，推动产业链、创新链、价值链的有机融合并向高附加值攀升。由此，数字产业集群不再局限于某类特定产业或者产品，而是更广泛地以服务、平台或应用为连接，突破了传统产业集群的特定产业限制。
具有国际竞争力的数字产业集群形成要件
数字产业集群是传统产业集群随数字经济发展而动态演化的结果，会随着产业发展和技术进步持续升级和演化。因此，打造具有中国特色和国际竞争力的数字产业集群是一个持续、动态、复杂的过程，必须具备相应的形成要件以支持数字产业集群持续获得竞争优势。
一是具备竞争优势的数字产业。高质量发展的数字经济和数字产业是打造具有国际竞争力的数字产业集群最关键的要件。我国拥有良好的数字产业发展基础，数字经济规模稳居世界第二。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年，我国数字产业规模稳步增长，电子信息制造业实现营业收入15.4万亿元，同比增长5.5%；软件业务收入达10.81万亿元，同比增长11.2%；工业互联网核心产业规模超1.2万亿元，同比增长15.5%。我国数字产业发展态势良好，数字产业市场需求巨大，为打造数字产业集群提供了强劲动力。
二是优质的区域发展环境和创新氛围。发展数字产业集群的一个重要条件是要素充分流动。借助数字技术，以数据为核心的数字产业能够更好地实现要素流动，突破地理和空间的限制，同时一定程度降低原本区位和地理因素的重要性。国际经验表明，好的区位集聚可以有效节约企业成本和增加收益，使其共享基础设施和专业技术。相关的产业区位理论亦高度重视良好的有利于创新和人才成长的产业文化生态环境的重要性。实践证明，优质的区域发展环境和创新氛围能够充分实现知识溢出，促进创新主体的效率叠加，加深创新行为的协同作用，有利于发展数字产业集群。
三是开放创新的数字平台生态。数字技术通过构建虚拟空间实现了企业主体间的跨时空联通、交流与协作，基于数字平台的有效连接是数字产业集群实现价值创造的重要基础，数字平台生态的开放创新能力是数字产业集群获取竞争优势的核心。数字产业集群主体生产和运营等活动很大程度上是基于数字平台开展的。借助数字平台，相关企业能以数字化的方式实现资源集聚和高效管理，显著提升集群效率。北京、杭州等城市正在探索建设以数字平台、电子商务等为核心的数字产业集群，通过营造良好的平台生态，加速生产要素流动，扩大要素流动范围，实现产业链不断延伸、供应链高效畅通、价值链有力提升。
聚焦新赛道构筑数字产业竞争新优势
打造具有国际竞争力的数字产业集群，是顺应新一轮科技革命和产业变革的必然选择，也是提振内需、实现高质量发展的现实需要。当前经济社会发展面临着新形势新要求，颠覆性创新不断涌现，技术迭代和市场变化加快，外部环境复杂多变，打造具有国际竞争力的数字产业集群仍面临着一定的制约因素。因此，可基于数字产业集群的演化逻辑与形成要件，聚焦新技术、新赛道，疏通集群培育的主要堵点，充分发挥数字产业的赋能优势，促进数字经济和实体经济深度融合，加快打造一批具有全球资源配置力、世界影响力的数字产业集群，构筑数字产业竞争新优势，为实现高质量发展提供强劲动能。
第一，加快数实融合，促进数字经济与实体经济良性互动、双向赋能。实践经验表明，数实融合有助于协同推进数字产业化和产业数字化，打造数字产业集群，赋能新发展格局构建和高质量发展。应推动数字产业高质量发展，以数实融合促进数字内容生产、数据要素流动和数字技术创新等，支持发展网络化协同制造、大规模个性化定制和柔性生产、智慧远程服务等市场新需求所催生的新模式，营造适应数实融合发展需求的市场化、法治化、国际化一流营商环境，推动数字经济与实体经济良性互动、双向赋能，真正实现“以数强实”。
第二，支持数字技术创新和数据要素价值释放，以数字技术和数据要素双轮驱动数字产业集群发展。加强数字技术创新与应用，推动数字领域的关键技术瓶颈突破，尽快实现核心技术自主可控，深度挖掘数字经济与实体经济融合的潜力。加强数据要素相关制度设计，规范数字企业用户数据收集，明确个人数据处理原则，畅通数据要素在集群企业内部和外部跨主体、跨产业流动的渠道，充分释放其乘数效应和倍增效应。推动数据要素市场化配置综合改革试点，坚持创新发展，在制度层面保障数字红利释放。
第三，深化产学研合作，为数字产业集群发展提供人才和科技支撑。从国际知名的数字产业集群来看，它们都拥有优质的发展环境，区域内集聚了一大批国际一流企业和世界知名学府，为产业集群发展提供源源不断的动力。为了实现数字产业集群的高质量可持续发展，需要进一步探索、形成并深化产学研合作体系，支持业界和学界共同培养高素质数字人才。
第四，实现高质量“引进来”与高水平“走出去”，提升数字产业集群的国际竞争力。打造具有国际竞争优势的数字产业集群需要实现高质量“引进来”与高水平“走出去”的有机结合，推进高水平的国际交流与合作。一方面，全面了解和分析其他国家在推动数字产业集群发展方面的政策制定和实施情况，有效借鉴硅谷、班加罗尔等国际一流数字产业集群发展经验，加强与世界一流科研机构和数字企业的协同合作，充分发挥数字经济的协同性和共享性，促进数字技术和数据要素在全球范围内的安全有序流动；另一方面，推进创新链、产业链、资金链、人才链“四链”融合，强化企业科技创新主体地位，支持企业深度参与全球产业分工与合作，嵌入全球创新网络，提升话语权和竞争力，为构建数字产业集群、发展新质生产力提供重要助力。
构筑“人工智能+”新增长极
当前，以“人工智能+”行动打造具有国际竞争力的数字产业集群，正在各地火热推进。这是加快发展新质生产力、抢抓产业发展新赛道、提升国际竞争力的重要举措，对推动经济社会高质量发展具有重要意义。
推动人工智能应用落地，涉及技术创新、应用创新、生态创新和治理创新等诸多方面，需要形成政策组合拳，充分释放“人工智能+”在千行百业中的创新价值。
在发展模式上构建研用互促、供需迭代的创新机制。以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在推动新一轮科技革命和产业变革，Sora、Gemini、文心一言等各种大模型的智能问答、文生图片、文生视频以及物理世界模拟等功能日益成熟，遥遥领先于现实应用需求，亟待加强创新成果的产业化应用。纵观人工智能的发展历程，一直呈现技术突破热潮之后由于应用落地滞后而快速归于沉寂的波浪式发展态势。开展“人工智能+”行动，是要更好地衔接技术创新、应用创新和成果转化的各个环节，形成供需迭代的良性循环。通过“人工智能+”以研创用，加强前沿创新领域研发力度，充分发挥颠覆性技术的阶跃效应，加快培育新模式新业态，拉动传统产业在数智转型上形成质的飞跃。通过“人工智能+”以用促研，充分发挥我国超大规模应用场景优势，加速技术创新成果的产业化落地，更好助力新质生产力发展。
在发展方向上形成通专结合、互为支撑的创新局面。眼下，人工智能创新形成了通用大模型和垂直大模型两条赛道。其中，通用大模型具有突破力度大、带动作用强、应用范围广的显著优势，同时也有技术门槛高、训练成本高、应用落地慢的不足。而垂直大模型聚焦具体的行业应用场景，具有精准度高、专业性强、训练成本低、应用落地快的比较优势。推动“人工智能+”行动，要充分发挥两种技术路线的比较优势，形成通专结合的技术创新组合，引导创新资源在两条赛道上均衡布局。聚焦技术创新前沿，努力推进通用人工智能的创新突破，避免被传统应用场景和商业利益束缚创新空间。还要在通用大模型基础上，结合具体行业领域的应用需求，加快垂直大模型在医疗、教育、交通等领域的应用落地，形成“沿途下蛋”的创新成果转化机制，形成通用大模型支撑垂直大模型发展、垂直大模型促进通用大模型落地的“1+N”创新局面，提高“人工智能+”行动的综合效益。
在发展动力上营造龙头带动、共创共赢的创新生态。人工智能创新是技术密集、人才密集、资本密集、数据密集的创新活动，对算力、算法、数据的门槛要求都很高。在人工智能技术快速演进、国际竞争日益激烈的背景下，要充分发挥新型举国体制的优势，推动人工智能创新要素向创新龙头和独角兽企业适度集聚，集中优势资源，着力实现智算芯片创新突破，加快国产人工智能通用框架、并行加速、AI编译器等基础软件自主研发，提高创新锐度。也应注重创新生态培育，探索人工智能开源创新模式，推动人工智能算力资源的调度配置，促进高质量语料库和数据集的共建共享，加快大模型与人形机器人的融合创新，形成产业上下共创共享的创新生态体系，全方位提高我国“人工智能+”的创新集成度，在全球人工智能竞争中走在前列。
在发展环境上优化包容审慎、协同共治的治理体系。在赋能千行百业数智转型的同时，人工智能的快速发展和广泛应用也带来了道德伦理、算法正义、个人隐私、知识产权等一系列新的治理挑战，成为全球治理的重要议题。推进“人工智能+”行动，要更好统筹发展和安全，加快构建兼顾道德伦理、创新趋势等方面的人工智能治理体系，加快人工智能相关立法研究，清晰划定人工智能创新发展的底线，科学处理好人与机器、技术与道德、创新与保护、竞争与合作的关系。创新人工智能治理工具和手段，形成以“AI治理AI”的新手段。加强人工智能治理的国际合作，推动形成全球人工智能治理共识和创新合作。
以数智化转型推动农业新质生产力提升
习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时对新质生产力作出系统性阐述：“它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。”农业新质生产力是新质生产力在农业领域的具体呈现，其核心在于以科技创新为动力，以数智化发展为手段，以农业经济全要素生产率提升为核心标志，摆脱传统农业增长方式，具有高科技、高效能、高质量等特征。
实践证明，数智化技术的广泛应用，可以实现农业技术创新突破、农业产业深度转型升级、农业生产要素创新性配置，推动农业向更高质量、更可持续的方向发展。其一，数字化、智能化技术的应用，能够改进农业生产流程、提高产品质量、降低成本，提升农业科技人员的创新效率，进而实现更高效的生产。其二，利用数字技术促进农业产业发展数字化，使数字技术成为推进农业产业发展的核心力量，有助于在数实融合基础上推动农业产业升级，为农业产业振兴全面赋能。其三，通过数字赋能实现农业生产要素的创新性配置，催生农业经营新模式，有助于推动农业产业结构合理化、绿色化。
由此可见，随着科学技术的飞速发展，数智化业已成为推动农业现代化、发展农业新质生产力的关键力量。为进一步有效运用数智化推动农业新质生产力提升，可以从技术供给、人才培养、主体联动、科学治理几方面着手。
完善基础数字化设施，打造产业资源流通体系。完善的数字基础设施是数字经济赋能农业产业价值实现的基础。针对农业数字基础设施支撑度欠缺的问题，加强数字基础设施建设是推进农业产业的第一要务。加大对农业数字基础设施建设的资金投入。建立由政府统筹、多元投资主体共同参与的投资新模式，通过政府与市场的协调配合，吸收社会资本补充农业产业资金投入的不足，加强农业数字基础设施的专业化、集约化建设，避免由于基础设施分散而导致的运营效率低下。加强乡村交通、物流等基础设施的数字化建设。将数字技术应用至交通，使城乡之间各要素快速流通，打通城乡之间的地域限制；加快建设数字化的物流及仓储系统，实现对物流、仓储的数字化监测与管控，促进产品的销售，推动数字经济在农业中的应用与推广。搭建乡村政府职能部门与农业产业发展的其他相关主体之间的数据共享平台，促进数据开放流动与融合共享，打造“网格化+数字化”的智慧管理平台，促进资金、技术、数据、人才等生产要素充分调动和合理利用，更好利用数字技术创新发展农业产业。
培养高层次数智化人才，构建创新人才支撑体系。高层次数智化人才是新质生产力发展的重要支撑。加快形成农业新质生产力，必须加快培养引领现代化农业产业发展的数智化人才，让数智化人才转化为发展农村新质生产力的引领者和推动者。加大对乡村本地数字人才的培养引导。对村民开展系统的数字素养培育和技能培训，提高村民的学习能力与认知水平，提升乡村本地人才的数字素养和技能。同时，引导流向城镇的乡村高素质人才回乡发展，缩小城乡人才引进之间的客观差距，实现人才向乡村流动的目标。建立完善的数字人才激励机制，吸引外来数字人才。加大对乡村生活设施、文化产业、教育、医疗、环境等方面的建设，提升数字人才的薪资待遇，为吸引外来数字人才提供良好的外部环境。设定合理且稳定的奖励机制、创新创业机制以及职业发展体系，吸引外来数字人才，壮大乡村数字人才队伍。创新数字人才培养模式，培养复合型数字人才。建立多元联合的数字人才培养模式，由政府、学校、数字化企业多元联合培养数字人才，持续激活乡村数字化人才“引擎”。
鼓励创新技术合作，构筑多元主体联动体系。建立有效的合作保障机制。通过制定明确的合作协议、制定风险管理策略、建立独立的风险评估团队以实现各创新合作主体的风险共担。通过设立跨主体工作小组、共享资源池、定期召开创新会议、定期展开信用评估等方式实现部门间合作与约束。搭建创新产出和转化的匹配机制。搭建“企业技术合作创新联合体”“二次研发创新联合体”和“共性技术研究创新联合体”等多元创新匹配平台，利用交易大数据对创新发展需求进行分析和预测，将不同的技术创新需求分门别类，寻求创新知识与技术的预期持有方，利用人工智能、物联网等技术引领建立多元合作创新平台，推动创新产出和转化的高效匹配。构建创新成果共享与激励机制。通过给予创新主体相应的知识产权保护、税收优惠、资金扶持等措施，激发其创新积极性和增强其成果转化动力。设立创新成果奖励制度，对在创新合作中取得显著成果的主体进行表彰和奖励，推动整个创新生态系统的持续发展。
强化创新制度设计，形成科学治理保障体系。数智化在推动农业新质生产力提升的同时，也伴随着一些潜在风险和挑战，存在相关技术的法律规范缺失、资源垄断以及数字生态难以有序治理的问题，需要继续完善数字技术的监管法规、预防数字技术垄断风险。完善数字技术的监管法规。制定涉农企业、行业和生态多个层面数字化建设的标准与规则，明确数据使用机制，健全数据保护制度，建立可信的数据存储和传输系统。预防数字技术的垄断风险。制定农业数字资源开放标准，以确保不同数字平台和技术可以互通，降低进入市场的壁垒。关注平台型企业在农业领域的收购行为，以确保相关交易不会导致市场垄断或限制竞争，减少潜在的垄断风险。搭建数智化共建共治平台。制定全面的农业数字治理框架，确保各主体在数字化转型中遵循一致的原则和标准，包括治理结构、责任分工、数据隐私、安全标准等的要求。在鼓励主体自我监管和自律的基础上建立独立、权威、具备技术专长的监管机构和审计机制，以监督数字生态的合规性和安全性。
以数字赋能推进志愿服务高质量发展
“生活中的英语交际”“中国节日英语说”“英语介绍故宫”……这不是某个英语沙龙的主题，而是山东大学“云端支教·赋能乡村振兴”数字支教志愿服务的课程内容。近日，山东大学翻译学院相关团队刚刚结束对重庆市奉节县三台小学、衡水市启明学校为期41天的线上支教活动。截至目前，山东大学数字支教项目已经招募近500名志愿者，组建50支队伍，覆盖全国61所学校、246个班级近7000名学生，数字支教志愿服务初见成效。
志愿服务是社会文明进步的重要标志。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视志愿服务工作，不断推动我国志愿服务蓬勃发展。中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于健全新时代志愿服务体系的意见》，以中央文件形式对完善志愿服务制度和工作体系作出系统性、全局性、长远性部署，提出了“推进数字化建设”这一健全新时代服务体系的重要任务。据中国志愿服务网统计，截至2024年5月，全国已有实名志愿者2.36亿人、志愿服务队伍135万支、发布志愿服务项目1229万个、志愿服务时间总数达532600万小时，记录时间人数8657万人。当前，数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深刻的影响。通过数字化建设释放的强大动能，能够助力打通志愿服务工作过程中的堵点、痛点和难点，实现对志愿服务每项工作和各个环节的数字赋能，不断推进志愿服务高质量发展。
有序推进志愿服务信息系统迭代升级，统筹数字信息管理平台的并联运行，是巩固志愿服务虚拟化阵地的根基所在。例如，2021年落地运行的全国志愿服务信息系统2.0版，集志愿者注册、志愿项目发布、服务记录查看、志愿服务记录证明打印等工作于一体，通过民政部集中部署和部省两级部署方式，推动志愿服务数据信息的跨地域、跨部门、跨系统传输和共享，实现平台间的互联互通互认。在推动志愿服务领域数字化基础设施的研发和建设，实现志愿服务体系实体要素数字化的同时，更要有针对性地提升志愿服务体系中各类人员的数字素养和技能，尤其是熟练使用志愿服务数字系统的技能。
志愿者招募、项目发布、服务记录等志愿服务“全链条”的数字化重构，是提高信息流转速率、缩短对接时程、保障服务实效的关键所在。加快推进志愿服务与互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等数字科技的深度融合，能够以更加灵活、开放、便捷、智能的数字化方式，为志愿服务对象、志愿者、志愿组织、政府监管者及其他利益相关者等多元主体提供多方面的集成服务。当前，青岛市城阳区在全国首创志愿服务“网约”模式，形成了“百姓点单、中心派单、志愿者接单、群众评单、积分奖单”相贯通的志愿服务工作闭环，由此打造了“15分钟志愿服务圈”，做到了需求敏捷响应、项目精准对接、多方协同参与和过程有效监督。目前平均每天接单量为10单左右，累积通过平台收集、解决群众需求约5万件、服务群众7万余人次。新时代的志愿服务与数字化的同频共振、协同共进，正不断推动志愿服务向需求一键式、整合全覆盖、响应零延迟、服务精准达、监管全方位的理想状态不断前进。
运用数字技术创新志愿服务方式是助推志愿服务高质量发展的增量所在。以南京市为例，政府牵头主导率先在全国建成了市级层面的统一养老服务互助时间平台，借助数字算法技术构造出链接养老服务供需的数字场景，高效统筹志愿服务时间数据的记录、存储、兑换与流转，志愿者参与志愿服务的服务对接率和活跃度显著提升。此外，作为上海知名的公益咖啡品牌，熊爪咖啡利用数字化技术开发了一系列辅助工具，帮助聋哑人和盲人从事咖啡师工作，目前店里90%的咖啡师为残障人士，覆盖类型从听障扩展到了视障、孤独症和肢体残疾群体。可见，数字技术与志愿服务的纵深融合有效推动了流程管理和决策辅助科学化、志愿需求挖掘与公民参与便捷化、供需适配和调度实施精准化、服务监督和评价反馈实时化，不断满足人民群众对高质量志愿服务的现实需要。
在新的历史起点，以数字化建设为抓手推动志愿服务体系进一步完善，是个实践性的大课题。无疑，数字化将极大地助力志愿服务事业在服务国家方略、凝聚社会力量、增进民生福祉、引领道德风尚、优化社会治理中发挥更大作用，为志愿服务事业开创更有作为的明天。
走好干部教育培训数字化之路
干部教育培训是干部队伍建设的先导性、基础性、战略性工程，事关党的建设和事业发展全局。进入新时代，数字技术的快速发展和广泛应用，为干部教育培训提供强劲创新动力。北京市干部教育培训平台自2004年开始建设，历经二十年发展，已成为集在线学习、培训管理、信息发布等功能为一体的综合性教育培训服务平台。随着数字技术迅猛发展和干部培训需求日益增长，培训平台承载力不足、内容建设不够系统、管理不够智能化等问题逐渐凸显。北京市委组织部深入调查分析，研提对策建议，大力实施平台升级改造，创新走好干部教育培训数字化建设发展之路。
数字化优势亟待提升
北京市始终主动顺应时代发展潮流，2004年率先开发“北京市领导干部在线学习系统”，2006年更名为“北京干部教育网”，实现培训信息的电子化和初步的培训在线管理。2016年顺应移动互联发展趋势，开发北京干部教育APP。数字化技术日新月异，干部对教育培训充满新期待。从调研情况来看，干部教育培训数字化建设依然存在三个方面问题。
一是平台承载力不足，学习体验有待优化。随着培训服务范围的扩大和业务功能的增加，学员学习高峰时段出现掉线、卡顿等现象，承载力问题逐渐凸显。小程序逐渐兴起，干部教育培训沿用传统网络平台和APP，未能充分适应互联网传播新优势，易用性不佳。干部教育培训数据库存储大量干部信息，风险隐患不容忽视，升级安全防护刻不容缓。
二是内容设置缺乏系统性，培训方式较为单一。当前课程总量虽大，但缺乏体系化设置，无法满足学员系统性学习需求。部分课程将线下课程直接照搬到线上，授课以讲读PPT为主，形式单一，难以适应移动端学习环境，学员学习体验不佳。学员需求分析不够精准，难以实现课程精准推送。
三是培训数据应用不足，管理不够智能化。干部教育培训数据录入依托人工维护，管理员对培训信息录入不及时，导致数据不够准确。培训数据以存储为主，在精准调训、培训需求挖掘、培训计划制定以及个体、群体、单位学习培训行为分析研判上存在短板，未能充分发挥数字化优势。
推进教育培训与数字化融合发展
北京市深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，以《干部教育培训工作条例》和《全国干部教育培训规划（2023—2027年）》为指导，以建设高素质干部队伍为目标，持续推进干部教育培训和数字化融合发展。2023年，北京干部网络培训平台完成大规模升级改造，更名为北京干部网络学院，迈入数智阶段。2023年底，面向京网院学员问卷调查，90%的学员给予好评。
坚持实践导向，增强平台易用性。提升承载力。运用云计算、分布式架构等新技术实施升级改造，以微服务应用为基础，设计共享业务单元，有效提升平台常态化承载能力，实时并发数从2万人提高至20万人。提升便捷性。增加“京办”政务应用、微信小程序移动端学习新路径，拓展手机扫码、短信验证等登录途径，实现跨平台（安卓、IOS）、跨应用“一键登录”，满足学员“处处能学、时时可学”的学习需求。全面改版功能布局，以轮播图突出重点学习内容，以个人空间实时显示培训达标情况，上线课程浮窗播放、直播课堂、个人年度学习报告等功能，着力提升学习体验。
坚持内容为王，优化课程设置。构建5+2+N课程版块。聚焦新时代首都发展和干部履职需要，构建“5大版块（党的理论、党性教育、新时代首都发展、知识培训、国际视野）+2类能力（通用能力和履职能力）+N个系列（重点专题）”的课程版块。课程内容设置突出“干什么学什么”“缺什么补什么”，通过自主开发、征集遴选、市场采购、资源共享等方式每年更新课程不少于300学时，2022年以来已更新课程2100门、5100余集，时长超过3000小时。强化特色课程开发。深化领导干部上讲台机制，开展“局处长讲业务”系列课程开发工作。截至2024年3月，累计邀请186名局处级领导干部分领域分专题开发制作干部履职通用能力课程。创立近200个“课程包”，运用富媒体技术将同一主题的课程“打包”集成，整合音视频、课件、专业书目、实践案例、政策文件和党校学员优秀研修报告等材料，提升整体学习效果。智能推送课程。分类建立干部岗位和课程标签，现已形成纪检监察、组织人事、宣传文化思想、财税综合经济、科技创新、教育、卫生医疗等20类岗位标签，以及政治理论、党性教育、产业发展、城市规划建设管理、基层治理、乡村振兴等30类课程标签，运用智能算法关联岗位标签与课程标签，根据干部岗位推送课程。
坚持守正创新，构建智能学习场景。开发“AI学习助手”。运用大模型技术，依据课程内容训练独有版权数字人，可针对课程主题相关内容与学员完成语音、文字交互。京网院现有20余门“局处长讲业务”课程部署了AI学习助手，获得学员好评。引入“智能客服”。开发智能客服，解答学员常见问题，如政策规定、账号管理和学时认定等技术问题，增强学员交互体验。创新培训模式。将网络自学、直播授课、线上参访等方式有机结合，提升网络培训效果。如京网院正在开展的《加快首都新质生产力发展》等网络专题班，安排8节自学课、8堂直播课，并推荐了20个现场教学点。
坚持数字赋能，提升管理智能化水平。集成培训数据。开发年度培训计划线上备案功能，统筹各区局级单位上传的年度培训计划和预建培训班次，整体把握各领域、各层级干部参训情况。建立“一人一档”式干部培训数字化档案，自动汇总中组部调训、市委党校主体班、市级专题培训班、境外培训等11大类培训数据，提供多维度、多条件组合查询功能，为全面掌握干部培训情况和干部调训提供支撑。全周期管理应用数据。建立教育培训中控台展板，实时汇总各区局级单位脱产培训班次、网络培训情况等教育培训主要指标和重要数据，自动分析培训达标率，对长期不训、多头调训、重复培训等情况进行预警提示。每年年底以“一张表”向各区局级单位通报本单位每名市管干部本年度和近5年参训情况，督促各单位统筹抓好培训工作，实现应训尽训、精准调训。
坚持安全底线，推进平台互联。强化网络安全保障。采用政务云运行核心数据的云部署架构，通过国家信息安全等保三级和密码测评认证。加密存储平台数据，运用区块链和分库分表技术保护信息安全，提升平台信息安全防护能力。强化平台互联。建立与干部管理系统、党员教育网站等市级平台资源数据共享的外延链条。集成人民网、求是网、共产党员网等国内权威学习平台开源数据。与清华大学学堂在线、中国人民大学汇贤学堂等国内领先慕课平台和樊登读书、得到等互联网知识付费平台联通，形成“一个干教平台主要支撑，多个特色平台资源共享”的“1+N”平台架构，提升资源使用效率。
公文范文文库网站①【公文堂】：www.gongwentang.com
公文范文文库网站②【公文堂】：www.gongwentang.com
请各位用户务必收藏好以上两个网站，收藏好网址，终身可访问或下载全站公文范文
客服微信：gongwentangkf
微信公众号：【公文堂】
